研究背景与问题

城市化进程的加速给历史文化名城如西安市的老城区带来了严峻的地表形变挑战。这种形变不仅影响城市的安全与美观，还可能导致历史文化遗产的损坏。随着人类活动对地形的干扰日益增强，及时监测与预测地表形变趋势成为了解决此类问题的关键。因此，本文针对西安市老城区地表形变进行了深入研究，旨在通过获取其时空分布特征并解析成因，为历史文化遗产保护与城市管理提供科学依据。

研究方法

本研究采用多源遥感技术，结合PS-InSAR（相干干涉合成孔径雷达）和N-BEATS（神经网络贝叶斯时间序列预测）方法对西安市老城区的地表形变进行了监测及预测。首先，通过PS-InSAR技术获取地表形变的空间分布和时空变化趋势。然后，以沉降量为单一特征因子，构建基于N-BEATS的预测模型，分析未来一年内的形变趋势和区域差异演变。

核心结果

研究结果表明，西安市老城区地表形变主要受地下水位、建筑施工和地震等因素的影响。在时空分布上，形变区域主要集中分布在地下水位变化较大的区域、施工活跃地带和地震发生区。通过PS-InSAR和N-BEATS相结合的方法，预测结果表明，在未来一年内，老城区的地表形变趋势将保持稳定，但局部区域可能存在小幅度的增大。

结论与意义

本研究通过结合PS-InSAR和N-BEATS方法，成功获取了西安市老城区地表形变的时空分布特征，并预测了未来一年内的形变趋势及区域差异演变。研究结果表明，西安市老城区的地表形变具有一定的时空规律性，为城市管理者和相关部门提供了重要的决策依据。此外，本研究成果可为其他历史文化名城的地表形变监测与预测提供借鉴和参考，具有重要的理论意义和应用价值。

文章来源：《地球物理学进展》 网址: http://www.dqwlxjz.cn/qikandaodu/2026/1027/333.html

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